测量数据汇于一体
自动采集控制器和测量设备的模拟量与数字量信号，监控数据交付并显示当前数值。
解决方案 · 过程数据
过程数据系统
从测量到预测与决策。
采集并分析过程数据，监测设备状态。后续发展包括故障预测、关联设备影响评估，以及 AI 辅助过程控制建议。
01／设施数据
统一设备运行历史
过程数据系统整合测量、事件与运行方式。技术计量数据通过关联负荷、能耗与设备性能及状态，补充分析背景。
设施运行历史
长期存储过程参数。支持 COMTRADE 文件，并按设备与设施分组组织测量数据。
从图表到事件
模拟量与开关量信号的表格和图表。查找选定时段内的极值及数值上升或下降区间。
浏览器访问
Web 界面、模拟图与报表。计量、远动和过程分析功能作为整体方案的一部分选配。
与技术计量关联。 负荷曲线、电流、电压及功率有助于评估运行变化。针对各设施的具体缺陷选择补充测量。 了解技术计量
02／项目专属扩展
预测性诊断与故障预测
过程数据归档为专用诊断模型提供基础。分析范围和预测周期取决于可用测量数据、故障历史以及现场模型验证。
识别偏差
在等效运行条件下比较参数，识别异常及持续劣化迹象。
输出：已观测指标及诊断优先级。
评估故障风险
分析诊断指标趋势、运行小时数及维护历史，估计指定周期内的风险。
数据充足且模型精度已得到验证时，以区间形式给出剩余使用寿命。
工作优先级
结合设备重要性、备用设备可用性及停机对生产的影响，评估设备状态。
输出：检查与维护计划建议。
可靠诊断所需数据
- 电气参数： 负荷曲线、电流、电压、有功和无功功率，以及可获取的保护事件。
- 过程参数： 根据相关故障模式选择温度、振动、压力、流量、转速及设备状态。
- 背景信息： 运行方式、运行小时数、维修、已确认故障及使用条件。
- 数据质量： 时间同步、单位、质量标识、缺失数据检查及信号与设备映射。
15-60 分钟间隔的曲线适合分析负荷趋势，但通常不足以诊断具体机械缺陷。采样频率与传输时延取决于所需预警提前量。每日传输适合事后分析；及时预警需要合适的数据通道。
数据不足时，系统应标记异常并建议检查，不承诺准确的故障日期。
03／设备依赖关系
对其他设备的影响
依赖关系模型整合供电图、设备依赖关系、共享资源、冗余与约束，用于评估停机、负荷重分配和故障传播场景。
场景示例：冷却回路水泵。 在流量和扬程相近的条件下，能耗增加，同时温度或振动发生变化。这些指标需要进一步调查。
设备状态
诊断模型评估当前运行方式下的偏差、可能原因与风险。
依赖该设备的用能单元
根据回路图识别受影响单元、可能的冷却能力下降及性能限制。
备用与共享资源
检查所选场景下备用泵的就绪状态、共享供电区段及允许负荷。
此示例用于说明决策逻辑。原因和后果须由测量数据、工程规则及设施专用模型支持。
计算依据。 依据文档定义依赖关系，并由专业人员验证。复杂场景可采用数字孪生。LLM 利用计算结果生成解释。
04／决策支持
LLM 辅助过程控制建议
大语言模型将诊断结果与制造商说明、操作规程及维护历史关联，为操作人员提供解释、可选措施及选择依据。
计算
识别故障指标，估计故障风险及对关联设备的影响。
解释
对照批准文档核验结果，查找类似案例，并生成附带依据的建议。
决策与执行
由操作人员作出决定。现有控制算法在有效约束与联锁范围内执行授权操作。
建议内容
- 情形
- 设备、检测指标、运行方式及数据时间戳。
- 评估
- 所选周期内的风险、不确定性及对其他设备的潜在影响。
- 措施
- 所需检查、允许的运行调整及按规程实施的条件。
- 依据
- 原始测量数据、模型输出、说明书引用及已验证的类似案例。
- 结果
- 操作人员决定、已执行措施及后续状态变化。
辅助建议模式。 建议显示于操作员工作站或约定的 SCADA 界面。LLM 不直接访问执行器。操作验证、保护与联锁仍由既有过程控制系统承担，并记录决策和结果。
05／分阶段实施
从设施数据到经验证模型
可基于现有过程数据系统发展分析能力。与技术计量、SCADA 和维护系统的集成取决于项目及可用接口。
- 勘察选择关键设备及故障模式，核查测量数据、归档质量和工艺依赖关系。
- 诊断试点为所选设备组配置模型，评估预警提前量、漏报及误报。
- 建议接入已批准规程与 LLM，并与运行人员共同评估结论有效性及建议实用性。
- 运行引入辅助建议模式、日志和质量控制。试点结果验证后再扩大覆盖范围。
对于哈萨克斯坦企业，分析系统托管、访问控制、冗余和数据交换由设施要求确定。在选择模型及基础设施时评估本地部署 LLM 的可行性。
国际经验与方法资料
- Siemens Senseye 预测性维护 - 结合机器学习、生成式 AI 与专业经验，支持维护工作。
- NIST：数字孪生 - 状态监测、异常检测与系统行为分析。
- NIST AI 600-1：生成式 AI - 核查语言模型输出的可靠性、来源和局限。
上述来源介绍技术思路。Almaty Project 方案的功能、集成范围及质量目标通过技术规范与测试确定。